Cara lain selain tes Turing untuk mengevaluasi kecerdasan buatan

Selama beberapa dekade, untuk mengukur kecerdasan buatan kita menggunakan yang biasa Tes turing: tes yang diajukan oleh Alan Turing pada tahun 1950 dalam sebuah artikel (Mesin komputer dan kecerdasan) untuk majalah tersebut Pikiran, dan tetap menjadi salah satu metode terbaik untuk pendukung kecerdasan buatan. Ini didasarkan pada hipotesis positivis bahwa, jika sebuah mesin berperilaku dalam semua aspek sebagai cerdas, maka itu haruslah cerdas. Dengan kata lain, jika seorang manusia berkomunikasi dengan kecerdasan buatan dan tidak menyadari bahwa ia demikian, yaitu, bahwa ia berpikir bahwa ia adalah manusia, maka kita sedang menghadapi kecerdasan buatan yang benar-benar cerdas.

Sekarang, seorang profesor di Institut Teknologi Georgia (AS), Mark Riedl, telah mengusulkan cara alternatif lain untuk mengukur kecerdasan ini, yaitu Tes Lovelace 2.0 (dinamai berdasarkan matematikawan Ada Lovelace) dan bahwa itu adalah pembaruan dari yang disajikan pada tahun 2001, didasarkan pada kenyataan bahwa mesin tersebut harus dapat menulis cerita fiksi, membuat puisi atau membuat lukisan untuk lulus ujian.

Seperti yang dijelaskan Riedl sendiri:

Untuk lulus tes ini, agen buatan harus mengembangkan artefak kreatif dari serangkaian genre artistik yang membutuhkan pengembangan kecerdasan minimal. Selain itu, perangkat harus mematuhi batasan tertentu yang diberlakukan oleh evaluator manusia. Kreativitas tidak eksklusif untuk kecerdasan manusia, tetapi itu adalah salah satu keunggulannya.

Saat ini tidak ada mesin yang dapat lulus tes Lovelace 2.0.

Video: Developer Keynote Google IO '19 (April 2020).